Gooner-Psy对比12家团队上下文策略
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Gooner-Psy对比12家团队上下文策略
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AI 综述
Gooner-Psy发布长文,对比12家AI团队组装Agent上下文和选择检索策略的实践,认为应按失误成本决定方式:失误成本低时让Agent自行搜索,失误可能触达客户时则优先召回并承担token费用。 文中称,Codex刻意让新Prompt成为上一Prompt的精确前缀以利用缓存;Cursor把MCP工具描述移入文件后,使用MCP工具的运行总token降低46.9%。作者同时指出,相关团队未公布单次成功任务成本或缓存命中率数据。
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最新进展10月26日 23:56
12 家团队上下文工程对比:固定前缀保缓存,失误成本决定检索策略报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt12 家团队上下文工程对比:固定前缀保缓存,失误成本决定检索策略
Gooner-Psy 转述并梳理 12 家团队构建 Agent 上下文的策略,强调固定前缀、指令文件精简与按失误成本选择检索方式。Codex 刻意让新 Prompt 成为上一 Prompt 的精确前缀以保缓存,Cursor 将 MCP 工具描述移入文件后,使用 MCP 工具的运行总 token 降低 46.9%。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。