十年论文库更新并提取AI研究趋势
热点事件持续更新
十年论文库更新并提取AI研究趋势
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
latenticlabs 团队更新十年顶会论文主题库，从约10.1万篇全文中用AI提取约百万条实证结果，显示可验证奖励强化学习（RLVR）在ICLR相关论文中由近乎零增至110篇，多模态大模型在CVPR论文中的占比由5.4%翻倍至10.8%；被测试改动中约四分之一无效或更差。 本次数据覆盖几乎全部ICML、CVPR、AAAI 2026论文、约4.1千/5.4千篇ICLR论文及过半NeurIPS论文。作者称结果由AI提取、未经人工核验，且论文倾向报告成功案例，因此只能作为研究起点，不能视作排行榜。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月10日 06:39
10 万篇论文揭示 AI 研究趋势：RLVR 从 0 增至 110 篇，约 1/4 改动无效报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt10 万篇论文揭示 AI 研究趋势：RLVR 从 0 增至 110 篇，约 1/4 改动无效
latenticlabs 团队从约 10.1 万篇论文中提取约百万条实证结果，显示 ICLR 的 RL with verifiable rewards 从近乎零增至 110 篇，多模态 LLM 在 CVPR 的占比由 5.4% 翻倍至 10.8%。约 1/4 被测试改动无效或更差；相关数据由 AI 提取且未经人工核验，仅适合作为研究起点。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。