机械可解释性评审需区分发现与因果

机械可解释性评审应区分“尚未建立因果机制”和“尚未推进对模型的理解”：描述性发现本身也能贡献认识，并不因缺少因果实验而失去价值。描述性结果可提出因果假设，因果实验则可能发现意外的内部模式，或推翻早期解释。 因此，评审不宜把描述性与因果性工作视为互斥选项，而应针对每项研究的核心主张，判断它究竟教给人们什么，以及现有证据是否支持该主张。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。