双节点B300驱动四类异构引擎完成RL实测

ai& Research发布异构硬件强化学习训练实测报告：一个双节点B300训练器通过普通HTTP接收B300、H200、MI355X和MI300X四种rollout引擎的采样，连续运行10小时、10个RL步，期间adapter均成功同步至所有引擎且未发生重启。 报告称，在该LoRA场景下，InfiniBand同步速度是HTTP的6.5倍，但单步耗时节省不足2%；原因是每次同步的数据为4GB LoRA adapter，而非709GB底座模型。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。