线性二次调度降低图像放大降噪值
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线性二次调度降低图像放大降噪值
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AI 综述
winky9827分享了一套图像放大方案：在Krea 2 Turbo中使用linear_quadratic调度器，将Latent放大第二遍的denoise从默认所需的0.6以上降至0.20；作者称，该方案能保留原图结构，同时避免较高降噪值带来的残留噪声。 具体设置为先以bicubic放大2.2倍，使用euler采样器、inflectionpercent 0.65和CFG 1.0；模型生成阶段最佳为8步，第二遍降噪只运行4步。作者表示，继续增加步数反而可能引入噪声或多余细节。
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最新进展11月5日 22:55
linear_quadratic 调度器将 Latent 放大 denoise 从 0.6 降至 0.2报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Huntlinear_quadratic 调度器将 Latent 放大 denoise 从 0.6 降至 0.2
linear_quadratic 调度器通过先线性、后二次的两阶段采样，将 Latent 放大所需的 denoise 从 0.6+ 降至 0.2，并完整保留原图结构。
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