Gerard Sans质疑AI模型充当问卷样本

开发者 Gerard Sans 批评用预训练模型替代真人回答问卷，认为这种做法如同“闭着眼睛玩数据轮盘”：模型受互联网训练数据质量、偏向和技术材料错位等因素影响，数据污染与未知变量也会削弱调查预测的科学效度。 他强调，前沿 AI 本质上是文本采样器，不是真正的人，其表现出的“偏见”更接近训练数据压缩产生的伪影；研究者在使用此类模型时应重视 AI 素养，避免随意拟人化或把模型输出直接当作可靠的调查结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。