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全量METR数据重估Anthropic加速

1 篇报道1 个报道来源50 分钟前更新

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AI 综述

作者 austinc3301 使用 METR 全部16个前沿模型快照重新拟合 Anthropic 的 AECI 加速,在“Mythos跳变+斜率变化”假设下得到约1.6倍,95%区间为1.2—2.4倍。结果称,Toby Ord此前1.4倍的估计仅适用于截至Mythos 5的数据;若纳入其后5个模型,Anthropic的能力进展被低估。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

报道时间线

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11月10日
  1. AGI Hunt
    全量 METR 数据拟合显示 Anthropic AECI 加速约 1.6 倍

    作者用 METR 全部 16 个前沿模型快照重新拟合 Anthropic AECI 加速,采用「Mythos 跳变 + 斜率变化」假设得到约 1.6x(95% 区间 1.2–2.4x)。结果认为 Toby Ord 的 1.4x 估计仅在截止 Mythos 5 时成立,并低估了之后 5 个模型的能力进展。

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