LFM2.5 LoRA工具调用效率评测
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LFM2.5 LoRA工具调用效率评测
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AI 综述
yb2698 对 LFM2.5-24B-A2B 的不同 LoRA 检查点进行评测，结果显示，Pi 运行 100 步在准确率和工具调用成本之间最均衡：在双方都能解出的任务上，工具调用减少约37%，准确率基本保持。 评测还称，claude-code 运行100步的 pass@1 比基线高4个百分点，Pi 运行110步则低8个百分点；这些差异被归入100任务评测约±5个百分点的噪声范围，但8个百分点与该范围并不完全一致。相关 LoRA 采用强化学习训练，在单张 B300 GPU 上耗时约24小时。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 18:25
LFM2.5-24B-A2B LoRA 评测：Pi 运行 100 步最划算，工具调用减少约 37%报道时间线
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10月30日
- AGI HuntLFM2.5-24B-A2B LoRA 评测：Pi 运行 100 步最划算，工具调用减少约 37%
LFM2.5-24B-A2B 的 LoRA 对比评测显示，Pi 运行 100 步是工具调用效率与准确率的最佳折中。在双方都能解出的任务上，工具调用减少约 37%，准确率基本保留；Pi 在 110 步时较基线低 8 个百分点，claude-code 在 100 步时高 4 个百分点，均在 ±5 个百分点的 100 任务评测噪声范围内。
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