跳到正文
热点事件持续更新

3090加64GB内存量化推理达70至80 tokens/s

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Reddit 用户 makkalot 称,其在 RTX 3090 显卡加 64GB 内存的配置上运行 Strata/QFN(iq3xss)量化模型,推理速度达到 70–80 tokens/s,已作为日常主力使用;该速度为个人分享,尚无独立验证。 由于显存和内存均被占满,这套设备无法同时承担其他任务。makkalot 因此考虑购买欧盟市场售价约 3000–3500 欧元的 AMD Strix Halo 迷你主机,并向同配置用户征集 QFN 量化实际速度,以判断 70–80 tokens/s 是否符合预期。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. AGI Hunt
    3090+64GB 内存运行 QFN 量化模型达 70-80 t/s,作者考虑购买 3000-3500 欧元 AMD Strix Halo 迷你主机

    Reddit 用户分享在 3090 显卡加 64GB 内存配置上运行 Strata/QFN(iq3xss)量化模型的速度,达到 70-80 tokens/s。由于显存和内存被占满,作者考虑购买约 3000-3500 欧元的 AMD Strix Halo 专用推理机,并寻求其他用户分享实际速度。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。