TTR-Compressor提出测试时回归压缩序列
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TTR-Compressor提出测试时回归压缩序列
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AI 综述
港中文与阿里 Token Foundry 团队提出 TTR-Compressor,通过测试时回归联合拟合全部 token,并闭式求解压缩序列,以替代传统的池化与固定投影。该方法旨在保留更多可交互信息,同时维持检索精度,为序列压缩提供了不同于现有两类方案的路径。
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最新进展10月23日 12:17
TTR-Compressor 用测试时回归替代池化,闭式解压缩序列保检索精度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI HuntTTR-Compressor 用测试时回归替代池化,闭式解压缩序列保检索精度
SphereLab、港中文与阿里 Token Foundry 团队提出 TTR-Compressor,以测试时回归联合拟合所有 token 并闭式求解,替代 pooling 与固定投影。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。