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OPTIC发布，逐层嵌入压缩近千倍

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先了解这件事

AI 综述

Jiacheng Liu 在 Hugging Face 发布 OPTIC，通过共享索引码本和各层专属仿射解码器，在冻结主干模型的情况下重建逐层嵌入。约1000倍实际驻留字节压缩下，OPTIC仍保留约85%的性能，且推理开销极小；报道称，PQ、OPQ-P等基线在100至500倍压缩时性能已接近零。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月27日 11:17

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月27日

11:17
AGI Hunt
OPTIC 实现逐层嵌入千倍压缩，性能几乎无损
OPTIC 通过 token 共享的索引码本和各层专属仿射解码器压缩逐层嵌入，在冻结主干的情况下重建各层表示。约 1000 倍实际驻留字节压缩比下，OPTIC 仍保留约 85% 性能且推理开销极小，而 PQ、OPQ-P 等基线在 100–500 倍区间已接近零。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。