研究者公开非配对多模态联邦学习论文
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研究者公开非配对多模态联邦学习论文
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AI 综述
研究者 Anders Eklund 将论文《Federated learning for unpaired multimodal data》公开挂载至 arXiv，征求公众评论；论文已公开，但公开并不代表已通过同行评审。 Eklund 称，他的基金申请于1月提交、3月遭拒，4月提交加长版后再次被拒，且两次均未收到反馈，因此改为公开论文。
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最新进展11月3日 05:00
研究者 Anders Eklund 两遭基金拒批且零反馈，将联邦学习论文公开挂上 arXiv报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI Hunt研究者 Anders Eklund 两遭基金拒批且零反馈，将联邦学习论文公开挂上 arXiv
研究者 Anders Eklund 称其基金申请 1 月提交、3 月被拒，4 月提交加长版再遭拒绝且未收到反馈，遂将论文《Federated learning for unpaired multimodal data》公开挂上 arXiv。
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