联合发布Lafa 8B流语言模型
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联合发布Lafa 8B流语言模型
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AI 综述
UC Berkeley、Amazon、KAIST与CMU联合团队发布Lafa（Large flow language model），将连续流语言模型扩展至80亿参数。Lafa采用分块流模型，前缀使用因果注意力、块内进行双向异步流计算，并结合自推测解码；团队称，在生成质量追平自回归模型的同时，吞吐量最高提升2.54倍。
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最新进展10月22日 11:49
Lafa 流语言模型达 8B 规模，吞吐量提升 2.5 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AGI HuntLafa 流语言模型达 8B 规模，吞吐量提升 2.5 倍
UC Berkeley、Amazon、KAIST 与 CMU 联合发布 Lafa（Large flow language model），将连续流语言模型扩展至 8B 参数规模。Lafa 采用分块流模型，前缀使用因果注意力、块内进行双向异步流计算，并结合自推测解码，在追平自回归模型生成质量的同时，实现最高 2.54 倍吞吐量提升。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。