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OpenBMB发布边缘—云协作Agent基准

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AI 综述

OpenBMB发布arXiv论文并提出EC²-Bench,用于评估大模型智能体在边缘—云协作执行长程任务时的完成度、资源成本和隐私暴露。基准包含128个可执行任务,对比四种协作策略。 在端侧Qwen3.5-9B与云端GLM-5.3协作时,最优策略得分60.46,达到纯云端得分82.70的73%;成本为8.73美元,约为纯云端56.42美元的15%,而纯边缘执行得分为39.12。 在Qwen3.7-Plus实验中,不同策略的任务完成度差距缩小至3.67分,但隐私暴露差距达到66.23个百分点,且表现最好的策略泄露最多,显示效果、成本与隐私风险之间仍需权衡。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月25日
  1. AGI Hunt
    OpenBMB 提出 EC²-Bench:边缘-云协作让 Agent 以 15% 成本达到云端 73% 性能

    OpenBMB 发布 arXiv 论文并提出 EC²-Bench,在 128 个可执行任务上评估 Agent 的任务完成度、资源成本与隐私暴露。端侧 Qwen3.5-9B 与云端 GLM-5.3 协作时得分为 60.46,达到纯云端 82.70 的 73%,成本 $8.73,约为纯云端 $56.42 的 15%。

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