用原文引用和代码核验阻止LLM编造数值

一次求助讨论聚焦大语言模型从数百页报告中抽取字段时，常为报告中不存在的字段编造数值，而不是回答“未找到”；多轮抽取成本较高，confidence 分数也难以可靠反映这一问题，llamaparse 与 docling 还可能丢失表格。 提问者提出两项候选方案：要求模型为每个数值附上原文引用，并在代码中核验引用及对应字段，以减少虚构结果。该方案目前属于讨论中的建议，尚无证据证明其效果。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。