神经网络蒸馏出26节点轨道方程

康奈尔、MIT、剑桥等机构团队发表新论文，将神经网络预测多行星系统轨道不稳定性的能力蒸馏为仅含26个节点的封闭代数方程。该方程预测三行星系统不稳定性的误差为1.34–1.52 dex，优于Petit+2020解析公式的2.43–3.13 dex，并可零样本外推至五行星系统。 研究采用符号学习与神经网络结合的两阶段流程；其评估速度既快于神经网络推理，也快于直接N体模拟。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。