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低比特DeepSeek被建议替代BF16 Qwen

2 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

Reddit 用户 liuliu 建议 M5 Max 128G 和 M5 Ultra 用户,本地运行优先考虑低比特 DeepSeek 4.1 Flash 1017,而非 BF16 的 Qwen 3.8 27B;他称,前者可将内存占用压至约 50G,速度约 30 tok/s,推理 token 数量约少 5 倍。 按 liuliu 的估算,在输入输出比为 9:1 时,256GiB M5 Ultra 使用 DeepSeek 4.1 Flash 1017 约 9 个月回本,NVIDIA 硬件则不到 4 个月回本;这些数据和选型建议均来自该用户的实测与估算。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

2 个进展

  1. 11月15日 14:29 · 1 篇报道
    DeepSeek 4.1 Flash 1017 本地部署成本估算:M5 Ultra 约 9 个月回本,NVIDIA 不到
    AGI Hunt:DeepSeek 4.1 Flash 1017 本地部署成本估算:M5 Ultra 约 9 个月回本,NVIDIA 不到 4 个月
  2. 11月11日 23:34 · 1 篇报道
    分享低比特DeepSeek实测建议
    AGI Hunt:M5 Max/Ultra 用户实测:低比特 DeepSeek 比 BF16 Qwen 更划算

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月15日
  1. AGI Hunt
    DeepSeek 4.1 Flash 1017 本地部署成本估算:M5 Ultra 约 9 个月回本,NVIDIA 不到 4 个月

    liuliu 估算在 DeepSeek 4.1 Flash 1017、9:1 输入输出比下,M5 Ultra 256GiB 版约需 9 个月回本,而 NVIDIA 硬件不到 4 个月回本。

11月11日
  1. AGI Hunt
    M5 Max/Ultra 用户实测:低比特 DeepSeek 比 BF16 Qwen 更划算

    Reddit 用户 liuliu 建议 M5 Max 128G / M5 Ultra 用户用低比特 DeepSeek 4.1 Flash 1017 替代 BF16 的 Qwen 3.8 27B。其称 RAM 可压至 50G、仍有 30 tok/s,推理 token 约少 5 倍。

本事件热度走势

可比范围当前
10
可比范围峰值
1011月15日 15:00
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