开发者计划用SFT训练专用编码Agent
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开发者计划用SFT训练专用编码Agent
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AI 综述
Reddit 用户 ccore 计划通过高质量监督微调（SFT），将 Qwen 3.5 4B 预训练模型微调为专用编码 Agent，目前尚未公布训练结果。初期实验将围绕 100–200 个功能完整的迷你 SaaS 应用，覆盖开发、测试、调试和维护任务；若方案有效，再扩展至约 10 万条经验证的多轮轨迹，覆盖 30–40 个子领域。 ccore 称，其此前开发的 3D Coder 在高质量 SFT 后展现出超预期泛化能力，可生成复杂 Three.js 场景和体素结构，输出超过 64K token；该表现仍需在此次通用编码 Agent 训练中进一步验证。
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最新进展11月7日 06:17
开发者计划用 SFT 将 Qwen 3.5 4B 微调为专用编码 Agent，先训练 100–200 个迷你 SaaS报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI Hunt开发者计划用 SFT 将 Qwen 3.5 4B 微调为专用编码 Agent，先训练 100–200 个迷你 SaaS
Reddit 用户 ccore 计划用 SFT 将 Qwen 3.5 4B 微调为专用编码 Agent，先以 100–200 个功能完整的迷你 SaaS 应用开展训练。此前 3D Coder 的高质量 SFT 展现出超预期泛化，可生成复杂 Three.js 场景与体素结构，输出超过 64K token。
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