Reddit 用户用 Heretic 微调 Qwen3-4B 发布极简模型
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Reddit 用户用 Heretic 微调 Qwen3-4B 发布极简模型
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AI 综述
Reddit 用户 p-e-w 发布 Oc-e-Non-v1,这是基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 用 Heretic 微调的模型,作者称其平均回复长度比原版缩短 50%。制作方式为安装 Heretic 最新 master 版并套用 config.terse.toml,把简洁回复倾向直接写入模型权重,作者称该流程完全可复现。 作者选择 Qwen3-4B-Instruct-2507 的原因是,它是 Heretic 尚未支持控制推理力度前最后一个原生 non-thinking 版本。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 23:23
开发者用 Heretic 微调 Qwen3-4B,生成平均回复长度缩短 50% 的 Oc-e-Non-v1报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt开发者用 Heretic 微调 Qwen3-4B,生成平均回复长度缩短 50% 的 Oc-e-Non-v1
Reddit 用户 p-e-w- 发布基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 的 Oc-e-Non-v1,平均回复长度比原版缩短 50%。制作方法是安装 Heretic 最新 master 版并套用 config.terse.toml,将简洁回复倾向直接烘焙进模型权重;作者选择该模型还因其是 Heretic 尚未支持控制推理力度前最后一个原生 non-thinking 版本。
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