深度RL与博弈论导向AI行为理论

一名作者提出，随着 AI 接受更深层的强化学习（RL）训练，其行为将越来越像“CDT 式奖励追求者”，并因此变得更可建模；据此，博弈论、经济学和机制设计可被视为“AI 的理论”，用于设计环境与激励，引导模型产生预期行为。 作者进一步将 RL 训练过程类比为向纳什均衡演进。这一结论属于作者提出的理论观点，报道未提供其已被实验证实的证据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。