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编码智能体可动态调整技能粒度

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AI 综述

上海交大、快手与华威大学合作提出自适应技能粒度框架,让编码智能体在运行时根据任务需要选择原始工具调用、宏技能或回退微观步骤。该框架由粒度控制器和有限状态恢复执行器组成;在覆盖12个任务的路由研究中,学习到的路由器成功率为100%。论文代码已开源在 GitHub 的 Jayceon-3/Adaptive-Skill-Agent 项目。

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10月25日
  1. AGI Hunt
    上海交大、快手与华威大学论文提出编码 Agent 自适应技能粒度框架

    上海交大、快手与华威大学合作的论文提出编码 Agent 自适应技能粒度框架,在12个任务的路由研究中,学习到的路由器达到100%成功率。框架由粒度控制器和有限状态恢复执行器组成,可在原始工具调用、宏技能及回退微观步骤之间切换。代码已开源在 GitHub(Jayceon-3/Adaptive-Skill-Agent)。

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