索尼AI发布Hakken知识预测系统论文

索尼AI发布论文介绍知识预测系统Hakken，用于预测尚未发表的生物医学关联。研究者将系统生成的3条候选交给独立实验室验证，其中2条获得实验确认；回溯测试显示，系统对十年内新发现关联的命中率约为三分之二，随机基线约为25%。 Hakken基于约25.5万个概念和710万条已知关联生成候选，并提供推理链供科学家筛选。系统采用70亿参数开源模型，在两台机器上训练数天，开源版本已发布至GitHub。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。