Tether发布端侧智能体模型BotPsy
先了解这件事
Tether旗下AI研究团队qvac发布基于Qwen3.5-0.8B微调的BotPsy-0.8B，面向手机等端侧设备的函数调用与智能体工作流；其thinking模式在BFCL v4、ACEBench、τ-bench和ToolSandbox等工具调用基准上据称领先，部分成绩超过Qwen3.5-2B，但在Claw-Eval和MMLU-Pro上仍落后。 Tether称，BotPsy在六项工具使用与智能体基准中的五项超过受测的1.2B参数模型。模型以开放权重、Apache 2.0许可证提供bf16、Q8和Q4版本，并提供Hugging Face safetensors及适配QVAC SDK、llama.cpp的GGUF文件，仅限研究和教育使用。其规模适合低至中等难度任务，不用于安全关键、高风险决策，也不适用于涉及资金、个人信息、健康等敏感内容的应用。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月12日 15:42 · 2 篇报道Tether 发布手机端 Agent 模型 BotPsyAGI Hunt：Tether 发布 0.8B 手机端 AI agent 模型 BotPsy
- 11月11日 13:01 · 1 篇报道推出BotPsy端侧智能体模型Hugging Face Blog：Tether AI Research 发布 BotPsy 端侧智能体语言模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntTether 发布 0.8B 端侧 Agent 模型 BotPsy
Tether 旗下 AI 研究团队 qvac 在 Hugging Face 发布 BotPsy-0.8B，这款基于 Qwen3.5-0.8B 微调的端侧函数调用与 Agent 小模型可直接在手机上运行。其工具调用能力据称超过参数量为 2.5 倍的 Qwen3.5-2B 等对手，面向端侧 Agent 应用。
- AGI HuntTether 发布 0.8B 手机端 AI agent 模型 BotPsy
Tether 旗下 AI 研究团队发布 0.8B 参数手机端 AI agent 模型 BotPsy，基座为 Qwen3.5-0.8B。其 thinking 模式在 BFCL v4、ACEBench、τ-bench 和 ToolSandbox 等工具调用基准上明显领先，部分成绩超过 Qwen3.5-2B，但在 Claw-Eval 和 MMLU-Pro 上仍落后。
- Hugging Face BlogTether AI Research 发布 BotPsy 端侧智能体语言模型
Tether AI Research 推出 BotPsy，一款基于 Qwen3.5-0.8B、面向端侧部署的 0.8B 智能体语言模型。BotPsy 在六项工具使用与智能体基准中的五项超过受测的 1.2B 参数模型，并以开放权重、Apache 2.0 许可证提供 bf16、Q8 和 Q4 权重。它适合低至中等难度任务，但不适用于安全关键或高风险决策。
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