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研究者称中美前沿AI差距正在拉大

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AI 综述

一名研究者走访中国多家 AI 实验室后判断,OpenAI 和 Anthropic 已进入递归自我改进(RSI)区间且外部可感知加速,而中国模型尚未达到这一阶段;其称,多数中国实验室所称的 RSI 实际上只是把研究者手工步骤自动化。研究还提到,随着蒸馏难度上升,实验室转向合成数据和专家数据;GPT-6 Astra 发布后,机器人公司正将其接入硬件,但 AI for Science 投入仍较少。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月3日
  1. AGI Hunt
    访中国 AI 实验室后判断:中美前沿 AI 差距正在拉大

    一名研究者走访中国多家 AI 实验室后判断,OpenAI 和 Anthropic 已进入递归自我改进(RSI)区间且外部可感知加速,而中国模型尚未达到,多数所谓“RSI”只是将研究者手工步骤自动化。随着蒸馏变难,各实验室转而全力投入合成数据与专家数据;GPT-6 Astra 发布后,机器人公司正将其接入硬件,但几乎没人认真投入 AI for Science。

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