Corridor 发布安全模型 Argos
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Corridor 发布安全模型 Argos
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AI 综述
Corridor 发布安全上下文选择模型 corridor-argos-1。该模型基于 Qwen 3.5 9B 微调，训练数据来自 LangChain 生态，团队使用 smithtune 的 trace 追踪工作流。 按 Corridor 的测试结果，Argos 在其安全上下文选择基准中优于 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等被测模型，并在 14 个模型中首 token 延迟最低；这一结论限于该基准及测试设置。
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报道时间线
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10月22日
- AGI HuntCorridor 发布 corridor-argos-1：9B 微调模型在安全上下文选择基准上击败 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5
Corridor 发布首个安全模型 corridor-argos-1，基于 Qwen 3.5 9B 微调，在安全上下文选择基准上击败 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5。该模型在测试的 14 个模型中首 token 延迟最低。训练数据来自 LangChain 生态，团队使用 smithtune 的 trace 追踪工作流构建。
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