MiniMax H3提速生成配置公开
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MiniMax H3提速生成配置公开
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AI 综述
Reddit 用户 Free_Pressure8623 分享了一套 MiniMax H3 在 ComfyUI 中的速度向生成配置：采用 OliviaRossi 的 int8 量化模型和 Veda Sparse Attention 节点，以 6 步采样、0.6MP 分辨率生成后再进行 1.5 倍超分。作者称，在 RTX 5090 搭配 64GB 内存时，该配置约 2 分钟可生成 15 秒视频。 两个稀疏率参数均设为 90%，并使用 icm sampler 和 beta57 scheduler。作者强调，这套配置重点是提升生成速度，而非展示写实效果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月2日 22:07
RTX 5090 上 2 分钟出 15 秒视频：MiniMax H3 提速配置公开报道时间线
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11月2日
- AGI HuntRTX 5090 上 2 分钟出 15 秒视频：MiniMax H3 提速配置公开
Reddit 用户公开 MiniMax H3 在 ComfyUI 中的提速生成配置，采用 int8 量化模型与 Veda Sparse Attention 节点，RTX 5090+64GB 内存下约 2 分钟生成 15 秒视频。该配置以 0.6MP 分辨率、6 步采样生成后进行 1.5 倍超分，重点是速度而非写实展示。
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