量子随机探索能否成为 CDT 范式案例引发争论
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量子随机探索能否成为 CDT 范式案例引发争论
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AI 综述
因果决策理论（CDT）研究者 Jessi Cata 提出一个范式案例：用量子随机数发生器连接运行类强化学习算法的电脑，由算法利用随机数进行探索。她称，这一设定同时符合“物理原因”和“干预主义原因”的定义。 Orion Johnston 事后将相关言论宽泛重释为“FDT family”。但报道指出，这一说法未消除其与 FDT 正典形式公式4之间的张力，因此该案例能否成立、应如何界定，仍是争论焦点。
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最新进展11月10日 07:04
决策理论辩论：量子 RNG + RL 探索能否作为 CDT 的范型案例报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt决策理论辩论：量子 RNG + RL 探索能否作为 CDT 的范型案例
Jessi Cata 在与 Orion Johnston 的 FDT/CDT 辩论中提出，量子随机数发生器连接运行类 RL 算法的电脑，并由算法利用 RNG 进行随机探索，可作为因果决策理论的范型案例。她认为，该设定同时符合“物理原因”和“干预主义原因”的定义；Johnston 事后以“FDT family”宽泛重释言论，无法消解其与 FDT 正典形式（公式 4）之间的张力。
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