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AI扩大候选药物规模,临床开发仍拖慢速度

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AI 综述

Bausch Health首席执行官Brent Saunders称,AI已能让药物发现成本降低并产生更多候选分子,但有前景的候选药物仍可能在后续临床试验中成为昂贵的失败。随着候选数量增加,判断哪些值得投入数年临床工作和巨额资本变得更重要,他呼吁药物发现领域的雄心也应用于缩短临床开发和监管审批周期。 Max Unfried附议这一判断,认为临床试验速度远未达到“指数级”提升,说明AI加快药物发现的成果尚未同步转化为临床开发提速。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月31日
  1. AGI Hunt
    AI 让候选药物更多,临床试验提速仍是瓶颈

    Bausch Health CEO Brent Saunders 发文称,AI 确实能让药物发现更便宜、产出更多候选分子,但有前景的候选药物仍可能变成昂贵的失败。随着候选分子增多,判断哪些值得投入数年临床工作和巨额资本变得更为关键,他呼吁把药物发现端的雄心同样投向缩短临床开发与监管审批环节。Max Unfried 附议表示,临床试验的速度远谈不上「指数级」。

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