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Cohere发布异构多智能体团队研究

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AI 综述

Cohere Labs发布论文《Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents》,提出让廉价模型负责规划、强模型负责实现,以构成异构编码智能体团队。Cohere Labs称,该方案仅需同构团队一小部分成本,即可获得接近最优的回报;研究还表明,推理时扩展计算时,按任务分配算力可替代无差别堆叠更强的模型。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AGI Hunt
    Cohere 研究:廉价模型规划、强模型执行,降低多智能体团队成本

    Cohere Labs 发布异构多智能体团队研究,让编码 agent 团队以便宜模型承担规划、强模型负责实现,以同构团队一小部分的成本取得接近最优回报。研究表明,在推理时计算扩展中,战略性分配算力可替代对模型强度的无差别堆叠。

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