语言监督视觉预训练提出“先知道再画”范式
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语言监督视觉预训练提出“先知道再画”范式
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AI 综述
论文提出一种视觉生成学习新范式:先利用语言监督的视觉 tokenization 进行自回归预训练,不依赖像素重建损失,再通过像素扩散完成后训练。实验及拟合的 scaling law 显示,该方法有助于扩散后训练扩展,并在语义空间形成“文本→语义→像素”的层级结构。
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最新进展10月29日 20:41
「先知道再画」:语言监督视觉预训练新范式,无像素损失报道时间线
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10月29日
- AGI Hunt「先知道再画」:语言监督视觉预训练新范式,无像素损失
论文提出一种语言监督视觉预训练新范式:利用语言监督的视觉 tokenization 进行自回归预训练,不依赖像素重建损失,再通过像素扩散完成后训练。拟合的 scaling law 与实验表明,该方法有助于扩散后训练的扩展,并在语义空间建立“文本 → 语义 → 像素”的层级结构。
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