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llminfra公布推理引擎对比结果

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AI 综述

steffi.ai 团队公布其自研 Rust 推理引擎 llminfra 与 SGLang 的对比结果:在 RTX PRO 6000(300W)上运行 Qwen 3.8 27B 时,llminfra 在 250K 上下文后续轮次的首字响应时间为 108 毫秒,SGLang 为 1440 毫秒,前者快 13.4 倍。 该团队称,在上下文常驻、仅追加工具调用结果的 Agent 循环中,响应时间由约 1.4 秒降至 100 毫秒;重负载下,32 个 Agent、32K 上下文的吞吐为 209 tok/s,对比 SGLang 的 95 tok/s,2 个 Agent、250K 上下文则为 86 tok/s,对比 28 tok/s。llminfra 仓库即将开源。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AGI Hunt
    steffi.ai 自研 Rust 推理引擎 llminfra 对比 SGLang 跑 Qwen:250K 上下文响应快 13.4 倍

    steffi.ai 团队为端侧多智能体平台自研 Rust 推理引擎 llminfra,在 RTX PRO 6000(300W)上与 SGLang 同跑 Qwen 3.8 27B:250K 上下文后续轮次 TTFT 108ms vs 1440ms,快 13.4 倍。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1011月4日 07:00
近 24 小时变化
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