文件检索设计或降低GPT智能体准确率

UC Riverside与UC Irvine的一项研究发现，在智能体框架中将超长工具输出写入文件、再按需检索，可能使GPT系列模型用自行生成的近似值替代权威结果，从而降低答题准确率。 研究使用地球化学模拟器PHREEQC生成最长84.68万字符的报告，让智能体回答158道经实际执行验证的选择题，以比较这种文件检索设计与把输出直接放入上下文等做法的差异。论文结论针对上述GPT模型和实验设置，尚不能直接外推到所有模型、工具或检索方案。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。