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Hugging Face发布Agent后训练课程

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AI 综述

Hugging Face 发布了一套 Agent 后训练课程,以训练编码 Agent 为贯穿案例,把训练过程分为 SFT、蒸馏、GRPO 强化学习、RL 环境和规模化五个递进步骤。 课程每一步配套 TRL trainer、图解、直播或幻灯片及文档,内容覆盖从监督微调和模型蒸馏,到利用强化学习训练 Agent,再到搭建 RL 环境和扩大训练规模。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    Hugging Face 发布 Agent 后训练五步课程,覆盖 SFT 到大规模 RL

    Hugging Face 发布一套 Agent 后训练课程,以编码 Agent 为贯穿案例,将训练过程拆为 SFT、蒸馏、GRPO 强化学习、RL 环境和规模化五个递进步骤。

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