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两团队实测公民分布式LLM训练

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先了解这件事

AI 综述

HiveMind团队将自研协调器与Vxtzq主导的CrowdGPT对接，围绕开源模型Crowd-v1开展公民分布式训练实验，利用家用GPU志愿节点完成约1.01B参数模型的协作训练，节点安装准备约五分钟。 实验通信仅使用出站HTTPS 443端口，权重以SHA-256校验的safetensors传输。作者称该项目仍是概念验证，并非成熟云服务，不应通过志愿节点发送私密提示词或敏感密钥。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

最新进展11月14日 23:35
HiveMind 与 CrowdGPT 实测公民分布式 LLM 训练

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. AGI Hunt
    HiveMind 与 CrowdGPT 实测公民分布式 LLM 训练

    HiveMind 与 CrowdGPT 围绕开源基座 Crowd-v1 开展公民分布式 LLM 训练实验，面向家用 GPU 志愿者降低参与门槛。模型采用 658M Transformer 主干与 151k 词表的 CrowdEngram 表，总参数约 1.01B，节点 setup 仅需五分钟。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。