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MrCatid开源贝叶斯层实现

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AI 综述

MrCatid 开源 catid/bayes-ssm,提供论文《Memory by Design: Bayesian Layers for Sequence Modeling》中贝叶斯层的生产级实现,并针对 GB300 优化训练代码。 作者称,在部分 1 亿参数规模的早期测试中,该实现的速度和 loss 均明显优于 Mamba-3,若效果持续成立,将用于 H-nets。该结果目前为作者自述,尚未经独立复现。

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11月3日
  1. AGI Hunt
    catid/bayes-ssm 开源《Memory by Design》贝叶斯层:1 亿参数早期测试胜过 Mamba-3

    MrCatid 开源 catid/bayes-ssm,提供《Memory by Design: Bayesian Layers for Sequence Modeling》贝叶斯层的生产级实现,并针对 GB300 优化训练代码。

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