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DeepSeek-V4.1-Flash登顶编码基准横评

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AI 综述

在五款模型的编码与自动研究基准对比中,DeepSeek-V4.1-Flash 的 FrontierCode v2.0 得分达到 28.5%,居首,并在 DeepSWE v1.1、Vibe Code Bench v1.1 和 Terminal Bench Science v0.1 等多数基准中领先。 PyTorch 作者 Soumith Chintala 转发并解读了对比结果,称该模型在 Cognition 的 FrontierCode v2.0 等闭源软件工程基准上表现突出,还能够连续数小时自主进行 GPU kernel 优化。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

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11月6日
  1. AGI Hunt
    DeepSeek-V4.1-Flash 刷屏编码榜:FrontierCode 28.5% 领先 Kimi K3

    DeepSeek-V4.1-Flash 在 FrontierCode v2.0 编码基准以 28.5% 居首,并在 DeepSWE v1.1、Vibe Code Bench v1.1 和 Terminal Bench Science v0.1 等多数基准中领先。

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