Nace.AI开源Drex决策模型
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Nace.AI开源Drex决策模型
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AI 综述
Nace.AI研究团队发布并开源Drex决策模型：针对具体问题和用户提供的选项集合，Drex在单次前向传播中直接输出各选项的校准概率分布，无需自回归解码。模型结合监督微调、RLAF与一致性损失，团队称其旨在挑战长链式思维自回归推理范式。 同步公开的约50页技术报告《Towards Foundation Decision Models: Drex》介绍了Drex模型家族；该家族包含四个规模，起始版本为8B参数，模型权重全部开放。论文、代码和模型均可通过GitHub与Hugging Face获取。
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最新进展11月6日 11:17
Nace.AI 发布开源决策模型 Drex：免自回归解码直接输出选项概率分布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntNace.AI 发布开源决策模型 Drex：免自回归解码直接输出选项概率分布
Nace.AI 研究团队发布开源决策模型 Drex，可针对问题和用户提供的选项集合直接输出概率分布，无需自回归解码。模型结合监督微调、RLAF 与一致性损失，论文、代码和模型可通过 GitHub 与 Hugging Face 获取。
- AGI HuntNace.AI 开源决策模型 Drex，直接输出选项概率分布
Nace.AI 发布并开源决策模型 Drex，可在单次前向传播中直接输出各选项的校准概率分布，无需自回归解码。团队同步发布约 50 页技术报告《Towards Foundation Decision Models: Drex》，模型家族包含四个规模，起始版本为 8B 参数，权重全部开放。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。