dGSLM 2022年已用对话数据训练语音模型
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dGSLM 2022年已用对话数据训练语音模型
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AI 综述
dGSLM 在2022年已使用约2千小时 Fisher 双声道对话数据训练语音模型,早于此次讨论中的纯对话训练方案。作者称,先通过文本学习、再学习口语对话,可使训练成本降低约10倍,文字系统能更高效地存储知识。
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最新进展10月24日 18:19
纯对话训练语音模型并非新事:dGSLM 2022 年已用 2 千小时数据训练报道时间线
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10月24日
- AGI Hunt纯对话训练语音模型并非新事:dGSLM 2022 年已用 2 千小时数据训练
dGSLM 在 2022 年已仅用约 2 千小时 Fisher 双声道对话数据训练语音模型,早于相关讨论中的纯对话训练方案。作者认为,先在文本上学习、再学习口语对话(如 Moshi 及多数现代 S2S 模型)可让训练成本降低约 10 倍,文字系统是高效的知识存储方式。
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