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经济学家与LLM协作完成计量论文

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AI 综述

哈佛经济学家 Isaiah Andrews 与 MIT 的 Anna Mikusheva 在 arXiv 发布《AI in Econometric Theory: An Example》,记录两人借助 LLM 共同完成论文的过程。 论文以弱工具变量下两阶段最小二乘(2SLS)的可容许性为研究对象,并在“故事”部分呈现经济学家与大语言模型协作写作的实践,同时讨论这种协作方式对计量经济学研究的意义。

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报道时间线

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10月28日
  1. AGI Hunt
    Harvard 经济学家 Isaiah Andrews 与 MIT 的 Anna Mikusheva 发布论文,讲述 LLM 如何共同写出论文

    Harvard 经济学家 Isaiah Andrews 与 MIT 的 Anna Mikusheva 在 arXiv 发布《AI in Econometric Theory: An Example》,论文研究弱工具变量下两阶段最小二乘(2SLS)的可容许性。论文的“故事”部分记录两位经济学家与 LLM 共同写作论文的过程,并探讨这种方式对计量经济学研究的意义。

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