nnU-Net修正脊髓扫描错误标注
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nnU-Net修正脊髓扫描错误标注
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AI 综述
Jarola等人使用 nnU-Net 修正遗传性共济失调患者脊髓扫描中的错误标注。在现有工具曾标错的698例扫描中，模型正确标注669例，准确率为95.8%。 该模型基于人工核验标注训练，训练集739例、验证集185例。团队还构建了深度学习自动质控模型，用于筛除不合格的分割结果。
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最新进展10月25日 17:56
nnU-Net 修正遗传性共济失调患者脊髓标注失败扫描报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntnnU-Net 修正遗传性共济失调患者脊髓标注失败扫描
Jarola 等人使用 nnU-Net 修正遗传性共济失调患者扫描中的脊髓标注错误，在 698 例被现有工具标错的扫描上正确标注 669 例，准确率为 95.8%。模型在人工核验标注上训练，其中训练集 739 例、验证集 185 例，团队还构建了深度学习自动质控模型以筛除不合格分割结果。
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