Danka分享机器学习数学路线图

数学家 Tivadar Danka 在博客 The Palindrome 分享机器学习数学学习路线图长文，为零基础读者梳理理解神经网络所需的数学基础。路线以线性代数、微积分和概率论为三大支柱，分别支撑模型描述、参数拟合和不确定性预测，并将随机梯度下降纳入实践脉络。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。