开发者用Tinker训练游戏模型
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开发者用Tinker训练游戏模型
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AI 综述
开发者 simonguozirui 基于 Thinking Machines 开源的 Inkling 2 Small 构建 584B 总参数、17B 激活参数的 Modeline 模型，并通过 Tinker API 开展强化学习训练。模型使用程序化生成的《Celeste Classic》新关卡训练，在开发者自建的 CelesteBench 上取得 65% 的分数提升；该结果目前来自其自建评测。
AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新
最新进展11月13日 07:15
开发者用 Tinker 强化学习训练 Modeline，玩 Celeste 分数提升 65%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI Hunt开发者用 Tinker 强化学习训练 Modeline，玩 Celeste 分数提升 65%
一位开发者基于 Thinking Machines 开源的 Inkling 2 Small 构建 584B A17B 的 Modeline 模型，并通过 Tinker API 开展强化学习训练。训练使用程序化生成的 Celeste Classic 新关卡，模型在自建 CelesteBench 上取得 65% 的分数提升，作者还称其思维链内容颇有意思。
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