Stable AI与清华提出DPDM决策架构

Stable AI与清华大学在论文中提出DPDM（解耦式预测决策）架构，用于提升智能体在具体问题上的决策准确性。该方案由冻结的语言模型分别编码当前信息与历史记录，再通过共享的预训练条件预测器预测任务目标；实例化具体问题时无需更新任何神经网络参数。

AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。