28项大工程投入对比揭示规模差异
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28项大工程投入对比揭示规模差异
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AI 综述
Ben Goldhaber与Damon Binder整理并发布28个历史重大项目的投入对比图，按“研究员·年”和2025年美元计算的总花费横跨科学、工程与AI领域。阿波罗计划以约40万研究员·年、超过1000亿美元投入成为极端离群点；LIGO、LHC和人类基因组计划等大科学工程处于1000至10000研究员·年、数十亿至百亿美元量级。 AI项目投入差距也较明显：GPT-4约耗时1年、花费超过1亿美元，DeepSeek-V3成本则更低。
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最新进展11月4日 13:42
28 个历史大工程横评：阿波罗计划投入远高于曼哈顿计划与 GPT-4报道时间线
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11月4日
- AGI Hunt28 个历史大工程横评：阿波罗计划投入远高于曼哈顿计划与 GPT-4
Ben Goldhaber 与 Damon Binder 对比 28 个历史重大项目的“研究员·年”和 2025 年美元花费，阿波罗计划以约 40 万研究员·年、超 1000 亿美元成为极端离群点。GPT-4 约耗时 1 年、花费 1 亿多美元，DeepSeek-V3 成本更低；LIGO、LHC、人类基因组计划等大科学工程则处于 1000–10000 研究员·年和数十亿至百亿美元量级。
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