本地深度研究工作流采用双模型互查
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本地深度研究工作流采用双模型互查
1 篇报道1 个报道来源44 分钟前更新
先了解这件事
AI 综述
X 用户 damnGruz 分享了一套本地深度研究工作流:由 Ollama 运行模型、自托管 SearXNG 提供搜索,Local Deep Research 作为研究引擎并接入 Hermes MCP;双模型分别负责研究和逐条核验引用页面,只有得到两个独立来源支持的信息才被采信。 这套方案强调“无审查”仅是模型选型,最终结论不由该模型单独作出。使用者需将 Ollama 上下文手动调至 64k;8GB 内存笔记本可运行 Qwen3.5 9B,16GB 显存设备可使用 Qwen3.8 27B。无 GPU 时可改用价格较低的 DeepSeek V4.1 Flash API,并非所有运行方式都免费。
AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新
最新进展11月10日 16:09
Ollama+SearXNG+双模型互查构建本地 deep research 工作流报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI HuntOllama+SearXNG+双模型互查构建本地 deep research 工作流
一位 X 用户分享了零月费的本地 deep research 工作流,以 Ollama 运行模型、SearXNG 提供搜索,并由 Local Deep Research 接入 Hermes MCP。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。