开源项目用闭式求解直接改写Qwen权重
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开源项目用闭式求解直接改写Qwen权重
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AI 综述
GitHub 开源项目 qwen0.8B-wsp 提出一种不需要训练循环的“权重写入”方法：用闭式求解算出权重改变量，无需优化器和梯度，直接保存为普通 Hugging Face 模型文件夹。其做法是在模型的第 17 至 21 层读取激活，以目标输出嵌入为优化目标，自底向上跨 5 层分发修改，再通过最多 6 轮闭环校验调整权重。 据开发者 kastnerkyle 介绍并解析，编辑后模型的 488 个张量中只有 5 个发生变化，其余保持逐字节相同；项目提供 `--layer` 和 `--spread` 等参数供调节修改范围。该方法目前以 Qwen 0.8B 为演示对象，效果验证限于该项目自身给出的上述结果。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
最新进展11月9日 08:52
开源项目 wsp 用闭式求解直接写入 Qwen 权重报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- AGI Hunt开源项目 wsp 用闭式求解直接写入 Qwen 权重
开源项目 qwen0.8B-wsp 通过闭式求解计算权重改变量，无需优化器和梯度，并直接保存为普通 HF 模型文件夹。方法在模型的 17至21 层读取激活，以目标输出嵌入为优化目标，自底向上跨 5 层分发修改，再通过最多 6 轮闭环校验调整权重。编辑后 488 个张量中仅有 5 个发生变化，其余保持逐字节相同，并提供 `--layer` 和 `--spread` 等参数。
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