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单细胞基础模型未见清晰数据扩展规律

1 篇报道1 个报道来源41 分钟前更新

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AI 综述

一项研究在2220万个细胞的语料上预训练400个单细胞基础模型,并完成6400次评估,结果显示现有方法在训练数据规模较小时往往进入平台期,未呈现类似语言模型的清晰数据 scaling law。研究者认为,仅增加同质化单细胞数据不足以解决问题,还需要纳入多样生物状态、条件、扰动及相关终点数据。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

报道时间线

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11月14日
  1. AGI Hunt
    400 个模型、6400 次评估显示单细胞基础模型缺乏清晰数据 scaling law

    一项研究在 2220 万个细胞的语料上预训练 400 个模型并完成 6400 次评估,发现当前单细胞基础模型方法在训练数据规模较小时往往进入平台期,没有表现出类似语言模型的清晰数据 scaling law。研究者认为,单纯增加同质化单细胞数据不足以解决问题,更需要覆盖多样生物状态、条件、扰动和相关终点的相关数据。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。