Nikita Sherstnev 开源 Visage-Image 人脸生成模型
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Nikita Sherstnev 开源 Visage-Image 人脸生成模型
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AI 综述
独立开发者 Nikita Sherstnev 发布并开源人脸文生图模型 Visage-Image，其采用自训窄域 VAE，在 iFID 指标上超过 FLUX.2。模型基于单流 DiT 和 rectified flow，可生成不同年龄、人种、姿态、视线方向及表情的人脸，但部分表情仍不稳定。 Visage-Image 的模型权重与代码已上传 Hugging Face 和 GitHub，并提供 ComfyUI 自定义节点及工作流，方便用户部署和接入生成流程。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月25日 03:25
独立开发者开源人脸生成模型 Visage-Image：自训窄域 VAE 在 iFID 上超 FLUX.2报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI Hunt独立开发者开源人脸生成模型 Visage-Image：自训窄域 VAE 在 iFID 上超 FLUX.2
独立开发者 Nikita Sherstnev 开源 Visage-Image，这款人脸文生图模型以自训窄域 VAE 在 iFID 上超过 FLUX.2。采用单流 DiT + rectified flow，支持年龄、人种、姿态和表情，部分表情尚不稳定；模型已上 Hugging Face、GitHub，并提供 ComfyUI 工作流。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。