南京大学等提出Reframe视觉智能体框架
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南京大学等提出Reframe视觉智能体框架
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AI 综述
南京大学与中科院自动化所提出视觉智能体后训练框架 Reframe，针对工具调用正确但观察结果错误的问题，将“观察状态”作为对齐对象，提升视觉推理与工具使用的一致性。 框架分两阶段：先用 GD-GRPO 训练时空专家，再通过观察门控的在线策略蒸馏学习多教师策略。作者称，Reframe 在图像和视频基准测试中均优于 Mix-RL 与原版 MOPD，相关论文已发布至 arXiv（cs.CV）。
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最新进展11月10日 18:17
南京大学与中科院自动化所提出 Reframe 框架，视觉智能体观察状态对齐超越 Mix-RL 与 MOPD报道时间线
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11月10日
- AGI Hunt南京大学与中科院自动化所提出 Reframe 框架，视觉智能体观察状态对齐超越 Mix-RL 与 MOPD
南京大学与中科院自动化所提出 Reframe 两阶段后训练框架，将视觉智能体的“观察状态”作为对齐对象，改善工具调用正确但观察错误的问题。其先以 GD-GRPO 训练时空专家，再通过观察门控在线策略蒸馏学习多教师策略；作者称该框架在图像与视频 benchmark 上均优于 Mix-RL 和原版 MOPD，论文已挂 arXiv（cs.CV）。
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