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语言模型数据与学习率需联合设计

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AI 综述

vfleaking 团队发布论文《Data Schedules and Learning Rate Schedules Should Be Designed Together》,提出语言模型训练的数据课程与学习率调度不应分开设置,而应协同设计。 论文以网页数据训练中数学数据应放在前期还是末期为案例,报告称最优数据顺序会随学习率调度变化而翻转:学习率方案不同,数学数据前置或后置的效果也不同,因此固定的数据安排不能脱离学习率策略单独确定。

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10月27日
  1. AGI Hunt
    vfleaking 团队研究语言模型数据课程与学习率调度的联合设计

    vfleaking 团队发布论文《Data Schedules and Learning Rate Schedules Should Be Designed Together》,指出语言模型训练中的数据课程与学习率调度需要联合设计。研究发现,网页数据训练中数学数据置于前期还是末期,其最优策略会随学习率调度变化而翻转。

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